Vision par ordinateur
Cas d'utilisation : gestion des stocks, engagement des consommateurs à l'aide d'une caméra mobile pour la numérisation, l'OCR et la réalité augmentée
Cas d'utilisation : Rupture de stock / Contrôle des stocks à l'aide de caméras bon marché et de reconnaissance d'objets / ML / IA
Suivi des ruptures de stock en temps réel pour le commerce de détail/CPG
Smart Shelf génère des revenus pour les produits CPG/Retail
Analyse de rentabilisation/défi – L’étagère existe depuis au moins quelques milliers d’années, et probablement plus. Tout au cours de cette période a radicalement évolué avec l'avènement de la technologie, mais Shelf reste toujours le même et sert le même objectif. Et il est peut-être temps de le relooker. Il est temps que les étagères deviennent plus intelligentes et passent au numérique.
Solution : Équipé de caméras pour apporter la technologie de vision par ordinateur, combinée à l'IA et à l'apprentissage automatique, Shelf peut désormais voir, entendre et ressentir en temps réel. Pour les fabricants, une étagère intelligente peut créer des opportunités de vente et de marketing basées sur les données, elle peut également maximiser les profits des détaillants et permettre aux fabricants et aux détaillants de récompenser les acheteurs.
Technologie utilisée :
Caméras d'étagère
Modem 4G
écran LCD
Tarte aux framboises
Système d'exploitation Linux avec stockage de données sur le backend Cloud
JSON, PERL, JavaScript